高通量AI一体机架起数据高速路

姜 靖

2017年12月04日  来源：科技日报

　　目前我国人工智能企业总量位居全球第二，但支撑AI计算的基础架构几乎全靠进口昂贵的GPU来支撑。尽管大量的AI算法已被开发，但鉴于AI的高技术门槛，研发用于支撑AI计算的基础架构十分匮乏。

　　近日，中科睿芯联手高通正式发布全球首款基于ARM的高通量人工智能一体机。打破了x86架构在服务器领域的霸主地位，填补了ARM架构服务器的空白，并省去用户搭建服务器环境等诸多复杂步骤。

　　如何降低人工智能领域的门槛，让更多“外行人”有机会开发出自己的人工智能服务，是AI真正发挥商业价值的关键。“睿芯正是瞄准了AI的应用门槛，通过软硬一体的方式，搭起开箱即用的基础平台，用户只需要在此基础上做个性化应用开发。”中科睿芯董事长、中科院计算所高通量中心主任范东睿博士说。

　　范东睿介绍，睿芯高通量人工智能一体机通过软硬件结合深度调优，充分发挥Centriq处理器高通量和低功耗的优势，实现大数据和人工智能快速、高效、稳定地交付。可提供从AI计算平台、管理调度与分析平台到深度学习框架的端到端解决方案，并在语音识别、图像识别、无人驾驶等AI领域实现规模化应用。

　　据国际数据公司预计，未来全球数据总量年增长率将维持在50%左右，到2020年全球数据总量将达到40ZB。庞大体量的数据，对算力也有严苛的要求。“人工神经网络进入快速发展产出新模式，并对算力提出新需求。当前监督式学习的神经元网络计算量是可控的，但自动学习模型，现有的计算机能力还达不到。”中科睿芯CTO、北京智能计算产业研究院院长张浩博士解释道。

　　故而就需要设计AI服务器，使得模型设计与数据训练不再受限于计算能力的限制。“高通量计算提供的正是触发人工智能爆发的强大算力，为人工智能的实现架起了真正的高速公路，使得数据信息海量通过，并能及时消化、避免堵车。就像跑步，高通量是追求在一定时间内跑到终点的人越多越好，而不是跑出冠军。”张浩解释道。

　　功耗问题已成为数据中心的核心问题，据统计，谷歌的数据中心能耗占其总能耗的80%以上，其中服务器能耗占40%，另外40%是为消除服务器产生热量的空调系统能耗。而低功耗正是ARM架构最核心的优势。目前国内外不少企业，比如华为海思、飞腾、Cavium、高通都相继推出了ARM高端服务器芯片。

　　“事实上，ARM架构天然的结构简单、低功耗等优势，与人工智能应用场景更契合。而且，ARM平台统治着智能时代的终端设备，在未来，端与云会有更深层次的融通，如果端与云都能统一在ARM架构上，一定能有效提升全系统效率。”范东睿解释说，这也是中科睿芯与高通深度合作，研发世界首款基于ARM架构的高通量AI一体机的初衷。

　　“我们既要在移动端的低功耗AI芯片领域完成应用场景设计，也要在数据中心的单位空间，部署具有高密度计算资源的超级AI服务器。随着互联网应用深层次演进和变革，高通量计算将覆盖到生活中的方方面面。”范东睿对高通量计算的前景很乐观。