大模型算力供需差如何应对?
专家把脉中国国产算力发展
2023-10-28来源新华社温竞华,洪可润 的报道
新华社沈阳10月28日电(记者温竞华、洪可润)当前,AI大模型的快速发展带来算力需求的指数级增长,算力已成为推动数字经济发展的核心生产力。大模型的算力供需差怎样应对?国产算力芯片如何创新发展?正在辽宁沈阳举行的2023中国计算机大会上,计算机领域专家围绕夯实中国算力底座进行了分享和讨论。
“大模型的算力需求每两年增长750倍,而硬件的算力供给每两年仅增长3倍,迫使AI算力必然从单机走向集群时代。摩尔定律逼近物理极限,只有芯片、应用、架构等系统全域协同优化,才能有效解决算力提升问题。”中国通信学会副理事长、华为科学家咨询委员会主任徐文伟说。
中国电子信息产业集团科技委副主任、飞腾信息技术有限公司首席科学家窦强也认为:“后摩尔时代”国产算力芯片性能提升应强化产业链上下游紧密协同,从体系结构优化、设计工艺协同优化、发展先进封装技术、系统垂直优化提升整体性能等方面着力。
记者从大会上了解到,当前中国计算产业正通过系统工程与架构创新,突破AI大模型训练的算力瓶颈,打造国产算力底座。同时,加强产学研深度融合,构筑产业发展原生动能。
“虽然在算力的硬件、工具链、大集群之间的通信并行等方面都面临很多挑战,但我们正在努力追赶。”科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪说,科大讯飞日前与华为联手推出基于昇腾生态的“飞星一号”国产化大模型算力底座平台,将开展更大参数规模的大模型训练。
中国计算机学会常务理事、北京并行科技股份有限公司董事长陈健则探讨了依托“算力网络”模式的算力调度服务方案。“只要市场上有可用的超算算力,算力网络就能支撑用户完成大模型训练。算力服务商围绕用户需求有针对性地提供不同种类的算力产品,以实现训练的高质量、高性能、高性价比。”
作为算力基础设施,数据中心的应用水平如何提升也受到专家关注。在中国工程院院士、北京交通大学教授张宏科看来,未来用户使用算力应像用电一样“即插即用”,这要求各数据中心之间真正实现算力资源的充分利用和协同共享。
2023中国计算机大会由中国计算机学会主办,主题为“发展数字基础设施,支撑数字中国建设”,会期为10月26日至28日,700余位专家学者围绕人工智能、安全、计算机、软件工程等30余个计算技术专业方向展开学术交流。